Hai! Bedankt dat u mijn blog bezoekt!

Zoekmachines hebben ons leven veranderd. Bij velen is de zoekmachine steevast de startpagina van waaruit ze dagelijks het wereldwijde web verkennen. Het concept is heel simpel: men voert enkele zoektermen in en klikt vervolgens op de ‘zoeken’-knop. Wat volgt is een overload aan informatie, netjes geranschikt in deelgroepjes van 10. Aan ons om uit te maken welke resultaten het meest relevant zijn. Nieuwsgierig klikken we door tot we de informatie hebben gevonden waar we naar op zoek zijn.

Maar ook het zoekmachinelandschap evolueert. En laat dat nu net het thema zijn van een recente blogkermis georganiseerd door Dries Bultynck.

Voor het schrijven van dit artikel kroop ik even in een glazen bol. Ik ging op zoek naar complotten, theorieën en andere constructies die zoekmachineproviders in de toekomst kunnen hanteren om zo een nog betere service te leveren aan de miljoenen zoekmachinegebruikers die er dagelijks gebruik van maken. Dit artikel is niet gebaseerd op wetenschappelijke bronnen. Pure fictie dus… voorlopig toch.

1) Google Analytics data

Nu ontkennen ze het steevast, maar volgens mij zullen ze in de toekomst toch ooit gebruik gaan maken van Google Analytics data om de zoekresultaten te verfijnen. Miljoenen webmasters maken tegenwoordig gebruik van dit gratis Google product. Gewoon een stukje code op je site plakken en Google is in staat om alles te meten. Data die ze maar al te goed zouden kunnen gebruiken om hun zoekresultaten te verfijnen. Bijvoorbeeld, een pagina met een lage bouncerate zal wel kwalitatiever zijn en relevante informatie bieden dan een website waar 90% van de bezoekers al weer wegklikt na 1 pagina bezocht te hebben. Sites waar bezoekers lang stil blijven staan op een pagina zullen ook wel de moeite zijn om te bezoeken. Ok, maar wat met de pagina’s die geen Google Analytics gebruiken, dit zou dan toch niet eerlijk zijn? Wel, in mijn opinie kunnen ze het dan voornamelijk gebruiken om spamsites tegen te gaan. Mits een goede datamining kan men er vast wel de spamsites uitfilteren en deze een lagere ranking toekennen binnen de zoekresultaten. Natuurlijk, zodra de buitenwereld dit zou te weten komen, zouden de spammers massaal Google Analytics verlaten en andere gratis alternatieven opzoeken om de stats van hun spamsites te kunnen bijhouden.

2) Click through rate vanuit de zoekresultaten

In Google’s webmaster tool kan je sinds kort ook je click through rate bekijken. Google moet toch bijhouden of een bezoeker lang op een bepaalde pagina blijft die hij vanuit de zoekresultaten heeft bezocht. Stel, de zoekmachinegebruiker typt “Auto kopen”. Hij klikt op het eerste resultaat uit de resultatenlijst. Dat staat hem niet aan, hij klikt op de return knop van z’n browser om vervolgens door de klikken naar resultaat twee. Indien dit bij duizenden andere gebruikers het geval is, dan zou Google kunnen concluderen dat het eerste resultaat niet echt interessant en relevant is voor de zoekopdracht, en bijgevolg kunnen ze die site een lagere ranking toekennen.